今天，在物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計算等新技術的推動下，檢驗醫(yī)學的發(fā)展面臨史無前例的革命。未來的檢驗醫(yī)學科會變成什么樣子？流水線智能分揀，自動進標，自動檢測，標本自動回收，智能報告審核，全程智能化；今天的報告審核可能還需要在辦公室，未來的報告審核可能在公交車上、公園里甚至家里實現(xiàn)智能化辦公。

正如徐英春教授會上所說的那樣，檢驗醫(yī)學科將在人才安排、人才布局上走出一條新路，我們未來要面向患者，提供臨床咨詢服務，檢驗醫(yī)師要走入臨床，參與會診，著力新技術、新產(chǎn)品的科學應用和推廣，這需要檢驗人做大量的工作。這個時代發(fā)展非?？?，檢驗醫(yī)學科未來的發(fā)展是指日可待的。

空軍軍醫(yī)大學西京醫(yī)院檢驗科 郝曉柯教授

“智慧實驗室?guī)Ыo我們什么”

郝曉柯教授認為智慧檢驗是未來檢驗所面臨的課題，也是未來檢驗必由之路。智慧檢驗，就是檢驗與信息化、大數(shù)據(jù)、云服務、智能終端等相結合的產(chǎn)物，即“互聯(lián)網(wǎng)+檢驗+大數(shù)據(jù)”。如何構建智慧實驗室？以實驗室設備自動化為基礎，以ISO 15189或者CAP為管理依據(jù)，以信息化和檢驗大數(shù)據(jù)為抓手，以結構化檢驗知識庫為核心，最終實現(xiàn)人機料法環(huán)樣測全方位管理。

從檢驗申請單開具開始，標本采集、轉運、分揀、前處理，再到室內質控，檢測，結果審核，試劑管理的全程自動化、智能化。具體包括：

建立檢驗決策系統(tǒng)，優(yōu)化臨床檢驗的申請，減少重復檢驗，讓醫(yī)生學習合理應用檢驗項目；通過移動護士工作站提高標準的采集質量；通過RFID系統(tǒng)實時掌握樣本運送期間的狀態(tài)；通過在線自動質控，節(jié)約成本，提高實驗室的管理水平；雙層樣本分揀機，通過軌道直接將標本運送至流水線處理，整個過程不需要人工干預更加高效；微生物流水線上的實時培養(yǎng)結果顯示和電子鼻自動化系統(tǒng)，更快、更準確、更及時地進行微生物培養(yǎng)和鑒定等等，未來通過檢驗科的集約化管理，甚至可以做到真正的無人化實驗室。

智慧實驗室給我們帶來了什么？“多、快、好、省”！面對未來，要勇于求變、勇于擁抱未來。

黃憲章教授從三方面介紹了數(shù)字實驗室的建設：1.智慧醫(yī)院與智慧醫(yī)學實驗室；2.醫(yī)學實驗室數(shù)字化建設初探；3.科室管理數(shù)字化建設初探。

智慧醫(yī)院是智慧醫(yī)療的核心，智慧醫(yī)院里很重要的部門是醫(yī)學實驗室。醫(yī)學實驗室在患者、健康人群就醫(yī)體驗，包括臨床醫(yī)生在臨床診療過程中，和檢驗科內部和臨床學術研究都要發(fā)揮其作用。

數(shù)字醫(yī)學實驗室的建設是智慧醫(yī)院建設的重要組成部分，黃教授所帶領的團隊目前已經(jīng)實現(xiàn)檢驗前、中、后全流程閉環(huán)，并且闡述了數(shù)字化技術在醫(yī)學實驗室質量管理和臨床實現(xiàn)工作中的應用價值。黃教授從滿足臨床需求和提高員工效率的角度出發(fā)，向我們展示了實驗室管理者如何應用新的數(shù)字化管理數(shù)據(jù)，解決實際的問題，實現(xiàn)人機、標本同步運行，提升實驗室工作質量和運行效率。

王蓓麗教授從傳統(tǒng)室內質控存在的問題和現(xiàn)狀，為我們介紹了基于患者數(shù)據(jù)的AI質控內容。并且詳細介紹了基于患者樣本的實時質控系統(tǒng)建立的基本流程、相關定義和內容，并且指出中山醫(yī)院實際案例指出現(xiàn)行數(shù)據(jù)質控的適用性及注意事項，給我們提出了現(xiàn)在存在的關于AI實時質控的問題。

其中對檢驗人最大的挑戰(zhàn)是算法，不同的算法和不同的適應化，這方面完全是跨領域的，就像王教授最后說的那樣，做檢驗大數(shù)據(jù)存在一定的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)是沒有統(tǒng)一的研究架構，參數(shù)優(yōu)化非一勞永逸，但是最大的挑戰(zhàn)是現(xiàn)在缺少交叉人才，我們迫切地希望交叉人才、交叉學科進入我們檢驗學科里。

王洪春教授提到隨著自動化和數(shù)字化的發(fā)展，新的工具出現(xiàn)，為實驗室數(shù)字化管理提供了很大的方便，也在具體的應用中初步嘗到甜頭。例如齊魯醫(yī)院從2018年開始部署iReport可視化平臺，數(shù)據(jù)可視化的實驗室管理在實踐中非常方便實驗室管理者發(fā)現(xiàn)問題。另外王教授介紹了從自動審核到AI智能審核的建設經(jīng)驗，通過加入自動審核監(jiān)控平臺，對審核情況進行判斷，對規(guī)則不斷梳理，進行進一步優(yōu)化。為了進一步提高效率，從數(shù)據(jù)分析、檢驗單標注、建模及評估、試用、人機比對等方面進行整合和討論，并跟LIS對接，讓工作人員直接在LIS進行優(yōu)化，這樣更方便。也可以看到自動審核的效率得到很大的提高。

張秀明教授分享了羅湖醫(yī)學實驗室在信息化建設和互聯(lián)網(wǎng)檢驗方面所做的工作，主要包括實驗室服務能力，實驗室的科研情況，信息化建設方面所做的工作以及實驗室自行開發(fā)的標準化質量管理系統(tǒng)，包括實驗室管理和ISO15189的主要管理要素和技術要素。從檢驗的每一個環(huán)節(jié)，質量管理、實驗室標準化、文檔管理、員工績效管理、外檢管理、實驗室管理、危急值甚至到醫(yī)療垃圾，非常細致。

張秀明教授最后提出了幾點建議和想法：轉變觀念是智慧實驗室建設中非常重要的問題；建議實驗室設置專職和半專職信息和計算機管理員，招聘實驗室信息工程師，用于軟件開發(fā)和運維管理，把我們的理念變成看得見摸得著的系統(tǒng)；與醫(yī)院信息管理部門保持密切合作，根據(jù)實驗室需求按項目招標采購開發(fā)實驗室管理軟件，牢固樹立科主任是實驗室信息管理和信息化建設的第一責任人；要關注互聯(lián)網(wǎng)檢驗，互聯(lián)網(wǎng)檢驗是實驗室未來的發(fā)展方向，但需要醫(yī)保的支持。

程歆琦教授的講座內容包括自動質控和儀器間自動比對兩大塊內容。程教授提出不是只有室內質控品才是穩(wěn)定的樣品，我們完全可以利用患者的數(shù)據(jù)、患者的標本作為穩(wěn)定樣品參與自動質控管理，實現(xiàn)每一個試劑的監(jiān)控，又不增加我們的質控成本。每一個質控出來，根據(jù)項目的情況到不同的檢測，自動生成檢測報告。而且實施自動質控后，整體的標本預估質控品成本下降了46%。自動質控所需的時間也有明顯下降，人員走動的頻次也有明顯下降。

實驗室內儀器間的比對工作量非常大，這里包括挑選不同濃度的標本，分裝，再編程，檢測，結果出來后再手工輸入，統(tǒng)計，生成報告，時間成本非常大。而剛完成的甲功五項不同儀器間的自動化比對，僅僅用不到三小時時間就完成了標本的檢索，標本的檢測，結果的統(tǒng)計，項目的生成等，效率非常高。在結果報告部分，在報告分析后，同樣可以融入自動化、智能化的內容。

程教授表示自動化和智能化對檢驗人來說非常重要。無論是患者的標本、數(shù)據(jù)管理和室內質控的比對、質量管理、分析后、分析中都需要未來自動化、智能化的引領。

檢驗工作是從一個患者身上獲取各種各樣的數(shù)據(jù)，通過這個數(shù)據(jù)獲得診斷，這是檢驗業(yè)務一個最基本、最底層的邏輯。在此過程中，每個環(huán)節(jié)都能做很多的優(yōu)化。實驗室也會在實驗室的環(huán)節(jié)努力提高檢驗體量的標準。

陰總認為無論是質控、智能審核還是檢驗大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的智慧化嘗試基本上停留在預警，很難達到直接影響臨床決策的地步，這是現(xiàn)在絕大多數(shù)智慧型項目面臨的困境。陰總提出未來每一個科室都可能需要更多以患者為核心思考，考慮快速解決患者的問題。

會議總結

2020年是非同尋常的一年，新冠疫情使得檢驗醫(yī)學擔負重任并得到前所未有的關注和重視。中國裝備協(xié)會趙自林理事長表示，智慧檢驗作為智慧醫(yī)院的重要組成部分，最需要智能化、自動化的發(fā)展。

北京大學深圳醫(yī)院檢驗科紀玲教授提出，智慧化、智能化檢驗的創(chuàng)新問題是所有檢驗人思考的方向，未來檢驗醫(yī)學仍需要引入更多的交叉融合技術和跨界人才，共同探索智慧檢驗的發(fā)展之路。

作為體外診斷的領先企業(yè)，羅氏診斷中國總經(jīng)理姚國樑先生表示羅氏診斷將繼續(xù)積極推動醫(yī)學科學領域智慧化發(fā)展，以創(chuàng)新為核心策略，致力于精準診斷為基礎的個體化疾病管理生態(tài)圈建設。